Je suis chercheuse dans l’équipe PRECIP au CNRM, spécialisée dans l’exploitation des observations radar polarimétriques. Mes travaux se concentrent sur la prévision de la convection à fine échelle, l’impact des surfaces urbanisées sur les précipitations convectives, et l’analyse du manteau neigeux à l’aide des données radar. 2019- : chercheuse dans l’équipe PRECIP, CNRM 2016-2019 : Ingénieure R&D au Centre Météorologique Radar (Météo-France) 2012-2016 : Doctorat en physique de l’atmosphère (direction : Véronique Ducrocq et Olivier Caumont). Apport des données polarimétriques radar pour un modèle atmosphérique à échelle convective. 2008-2012 : Ingénieure R&D au Centre Météorologique Radar (Météo-France) 2007-2008 : Ingénieure R&D à la Direction des Systèmes d’Observation (Météo-France) 2004-2007 : Diplôme d’ingénieure de l’École Nationale de la Météorologie (Météo-France, Toulouse)
Exploitation des observations radar polarimétriques pour la caractérisation et la prévision des orages : détection de la grêle sévère : Forcadell et al. (2024) opérateurs d’observation (variables radar polarimétriques : Augros et al., 2016, Bousquet et al., 2015, Lac et al., 2018, Taufour et al, 2018, réflectivité radar : Borderies et al., 2018, Mazoyer et al, 2023) assimilation d’observations (variables radar polarimétriques : Augros et al., 2018 ; lidar vapeur d’eau : Flamant et al., 2021) Étude de l’impact des surfaces urbanisées sur l’initiation et le développement des précipitations convectives (Forster et al., 2024, Masson et al, 2025) Apport des observations radar pour l’analyse du manteau neigeux (Vernay et al., 2024)
Mon activité de chercheuse s’appuie sur l’encadrement de nombreux étudiants, stagiaires, doctorants et post-doctorants. Stagiaires Passés 2025 : Louis Tariot (co-endadré avec Pierre Lepetit et Thibaut Montmerle): Évaluation et consolidation d’un algorithme d’apprentissage supervisé pour estimer la taille maximale des grêlons associés à un objet orageux. 2024 : Maxandre Ouradou (co-encadré avec Pierre Lepetit) : Apport de l’intelligence artificielle pour produire un diagnostic spatialisé de taille de grêle à partir d’observations radar à double-polarisation. 2023 : Kelly Doeuvre (co-encadrée avec Arnaud Forster) : Climatologie des orages en région parisienne à partir de données radar et d’éclair 2022 : Cloé David (co-encadrée avec Benoît Vié) : Utilisation des observations polarimétriques radar pour l’évaluation des schémas microphysiques de Méso-NH sur un cas d’orage violent Doctorants Passés 2021-2024 : Vincent Forcadell (co-dirigée avec Olivier Caumont) : Application de méthodes de deep learning pour détecter la grêle à partir d’observations radar 2021-2024 : Arnaud Forster (co-dirigée avec Valéry Masson) : Hectometric resolution weather forecast for extreme meteorological events in cities : application to 2024 Paris Olympic Games. 2021- 2025 : Matthieu Vernay (co-dirigée avec Matthieu Lafaysse ; depuis 2021) : Complémentarité de l’assimilation d’observations satellites du manteau neigeux et d’observations radar des précipitations en zone de montagne En cours 2022- Cloé David (co-dirigée avec Benoît Vié et François Bouttier ) : Amélioration des simulations radar polarimétriques d’AROME : évaluation de différents schémas microphysiques et des options de l’opérateur d’observation radar.
2025 David, C., Augros, C., Vié, B., Bouttier, F., & Le Bastard, T. (2025). Improved simulation of thunderstorm characteristics and polarimetric signatures with LIMA two-moment microphysics in AROME. Atmospheric Measurement Techniques, 18(15), 3715–3745. https://doi.org/10.5194/amt-18-3715-2025 Masson, V., … Augros, C., et al : The Paris 2024 Olympics Research Demonstration Project. En révision (BAMS). 2024 Forcadell, V., Augros, C., Caumont, O., Dedieu, K., Ouradou, M., David, C., Figueras i Ventura, J., Laurantin, O., & Al-Sakka, H. (2024). Severe-hail detection with C-band dual-polarisation radars using convolutional neural networks. Atmospheric Measurement Techniques, 17(22), 6707–6734. https://doi.org/10.5194/amt-17-6707-2024 Forster, A., C. Augros, and V. Masson, Urban influence on convective precipitation in the Paris region : Hectometric ensemble simulations in a case study. Quarterly Journal of the Royal Meteorological Society, n/a, [https://doi.org/10.1002/qj.4749]. Vernay, M., M. Lafaysse, and C. Augros : Radar based high resolution ensemble precipitation analyses over the French Alps, EGUsphere [preprint], [https://doi.org/10.5194/egusphere-2024-668], 2024. 2023 Mazoyer, M., D. Ricard, G. Rivière, J. Delanoë, S. Riette, C. Augros, M. Borderies, and B. Vié, 2023 : Impact of mixed-phase cloud parameterization on warm conveyor belts and upper-tropospheric dynamics. Monthly Weather Review, 1, [https://doi.org/10.1175/MWR-D-22-0045.1]. 2021 Flamant, C., P. Chazette, O. Caumont, P. Di Girolamo, A. Behrendt, M. Sicard, J. Totems, D. Lange, N. Fourrié, P. Brousseau, C. Augros, A. Baron, M. Cacciani, A. Comerón, B. De Rosa, V. Ducrocq, P. Genau, L. Labatut, C. Muñoz-Porcar, A. Rodríguez-Gómez, D. Summa, R. Thundathil, V. Wulfmeyer, 2021 : A network of water vapor Raman lidars for improving heavy precipitation forecasting in southern France : introducing the WaLiNeAs initiative. Bulletin of Atmospheric Science and Technology, 2, DOI : 10.1007/s42865-021-00037-6. 2018 Augros, C., O. Caumont, V. Ducrocq, N. Gaussiat, 2018 : Assimilation of radar dual-polarization observations in AROME model. Quarterly Journal of the Royal Meteorological Society, 144(714), 1352-1368, DOI : 10.1002/qj.3269. Borderies, M., O. Caumont, C. Augros, É. Bresson, J. Delanoë, V. Ducrocq, N. Fourrié, T. Le Bastard, M. Nuret, 2018 : Simulation of W-band radar reflectivity for model validation and data assimilation. Quarterly Journal of the Royal Meteorological Society, 144(711), 391-403, DOI : 10.1002/qj.3210. Lac, C., J.-P. Chaboureau, V. Masson, J.-P. Pinty, P. Tulet, J. Escobar, M. Leriche, C. Barthe, B. Aouizerats, C. Augros, P. Aumond, F. Auguste, P. Bechtold, S. Berthet, S. Bieilli, F. Bosseur, O. Caumont, J.-M. Cohard, J. Colin, F. Couvreux, J. Cuxart, G. Delautier, T. Dauhut, V. Ducrocq, J.-B. Filippi, D. Gazen, O. Geoffroy, F. Gheusi, R. Honnert, J.-P. Lafore, C. Lebeaupin Brossier, Q. Libois, T. Lunet, C. Mari, T. Maric, P. Mascart, M. Mogé, G. Molinié, O. Nuissier, F. Pantillon, P. Peyrillé, J. Pergaud, E. Perraud, J. Pianezze, J.-L. Redelsperger, D. Ricard, E. Richard, S. Riette, Q. Rodier, R. Schoetter, L. Seyfried, J. Stein, K. Suhre, M. Taufour, O. Thouron, S. Turner, A. Verrelle, B. Vié, F. Visentin, V. Vionnet, P. Wautelet, 2018 : Overview of the Meso-NH model version 5.4 and its applications. Geoscientific Model Development, 11(5), 1929-1969, DOI : 10.5194/gmd-11-1929-2018. Taufour, Marie, B. Vié, C. Augros, B. Boudevillain, J. Delanoë, G. Delautier, V. Ducrocq, C. Lac, J-P. Pinty, and A. Schwarzenböck. “Evaluation of the Two-Moment Scheme LIMA Based on Microphysical Observations from the HyMeX Campaign.” Quarterly Journal of the Royal Meteorological Society 144, no. 714 (2018) : 1398–1414. https://doi.org/10.1002/qj.3283. 2016 Augros, C., O. Caumont, V. Ducrocq, N. Gaussiat, P. Tabary, 2016 : Comparisons between S, C, and X band polarimetric radar observations and convective-scale simulations of HyMeX first special observing period. Q. J. R. Meteorol. Soc., 142(S1), 347–362, DOI : 10.1002/qj.2572. Augros, C., 2016 : Apport des données polarimétriques radar pour un modèle atmosphérique à échelle convective. Thèse de l’Université Paul Sabatier, Toulouse III. https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-01425264 2015 Bousquet, O., A. Berne, J. Delanoe, Y. Dufournet, J. Gourley, J. Van Baelen, C. Augros, L. Besson, B. Boudevillain, O. Caumont, E. Defer, J. Grazioli, D. Jorgensen, P.-E. Kirstetter, J.-F. Ribaud, J. Beck, G. Delrieu, V. Ducrocq, D. Scipion, A. Schwarzenboeck, J. Zwiebel, 2015 : Multifrequency radar observations collected in southern France during HyMeX-SOP1. Bull. Amer. Meteor. Soc., 96(2), 267–282, DOI : 10.1175/BAMS-D-13-00076.1. 2013 Augros, C., Tabary, P., Anquez, A., Moisselin, J.M., Brovelli, P., and Bousquet, O., 2013 : Development of a Nationwide, Low-Level Wind Shear Mosaic in France. Wea. Forecasting, 28, 1241-1260. Fabry, F., Augros, C., and Bellon, A., 2013 : The Case of Sharp Velocity Transitions in High Vertical Wind Shear When Measuring Doppler Velocities with Narrow Nyquist Intervals, J. Atm. Ocean. Tech., 30:3, 389-394. Tabary, P., Augros, C., Champeaux, J.-L., Chèze, J.-L., Faure, D., Idziorek, D., Lorandel, R., Urban, B., & Vogt, V. (2013). Le réseau et les produits radars de Météo-France. La Météorologie. DOI : 10.4267/2042/52050.
2025 CNES C3IEL-2 « Cluster for Cloud Evolution, ClimatE and Lightning » (porté par Céline Cornet, LOA) 2021-2025 ANR WaLiNeAS « Water vapor Lidar Network ASsimilation » porté par Cyrille Flamant (LATMOS) 2023-2025 INSU/LEFE/MANU EXDOMO « EXploitation de DOnnées Massives d’Observation pour l’étude et la prévision de la convection profonde atmosphérique » (co-porteuse avec Marc Mandement) 2020-2022 INSU/LEFE/MANU ASMA « Advanced Statistical Methods for the Study of Atmospheric Deep Convection » porté par Olivier Caumont