Appel à candidature pour effectuer une thèse au CNRM
Le CNRM accueille des doctorants qui réalisent leur thèse au laboratoire. Selon les cas, les thèses sont directement financées sur des contrats ou projets de recherche, éventuellement co-financées par Météo-France avec d’autres partenaires ou organismes, ou peuvent faire l’objet de candidatures au concours mis en place par l’Ecole Doctorale SDU2E. Voir ci-dessous les propositions de thèse émanant des équipes du laboratoire.
Il convient de contacter les équipes proposant les sujets de thèse pour les modalités de candidature.
| Groupe | Direction | HDR | Titre | Sujet |
| GMME/GMAP | B.Vié, M.Mazoyer | B.Vié | Vers une représentation réaliste des aérosols dans AROME : impact sur le rayonnement et la microphysique des nuages |
| GMME/GMGEC | P Peyrillé, F. Chauvin, F.Couvreux | F.Couvreux | Apport de l’activité ondulatoire tropicale pour la construction d’indices de cyclogénèse à l’échelle sub-saisonnière |
| GMME | C. Lebeaupin Brossier M-N. Bouin co-enc: S. Brumer (LAERO) | C. Lebeaupin Brossier, M-N. Bouin | Modélisation couplée AROBASE à haute-résolution pour la compréhension des processus physiques à l’interface air-mer et turbulents en situations de medicane | sujet-these2026-medicane_lebeaupin-brossier_bouin_brumer.pdf |
| GMME | D. Ricard F. Pantillon (LAERO) | D. Ricard F. Pantillon | Modélisation à fine échelle des processus de formation des forts vents associés aux tempêtes observées lors de la campagne de mesures NAWDIC. | sujet_thèse_NAWDIC_bib_Fr_En.pdf |
| GMGEC | L. El Amraoui ; J. Guth | L. El Amraoui | Apport des observations du lidar spatial à bord du satellite EarthCARE pour la caractérisation des aérosols |
| GMME/CEN/LAPLACE | N. Villefranque, K. Fourteau, M. Dumont, S. Blanco | M. Dumont (SDU2E) S. Blanco (MEGeP) | Méthodes de Monte Carlo et espaces de chemins pour l’analyse et la caractérisation de propriétés thermophysiques de la neige |
| GMGEC | O. Geoffroy ; J. Cattiaux | D. Saint-Martin | Caractérisation de l’incertitude de modélisation associée aux projections climatiques globales à résolution kilométrique |
| GMME | C. Augros ; B. Vié (F. Bouttier) | B. Vié (ou F. Bouttier) | Amélioration de la prévision de la grêle avec AROME | 20260311_TheseCNRMAugrosVieBouttier_AmeliorationPrevisionGreleAROME_EN.pdf20260311_TheseCNRMAugrosVieBouttier_AmeliorationPrevisionGreleAROME_FR.pdf |
| CEN | L. Viallon-Galinier ; M. Lafaysse | M Lafaysse | Utilisation d’observations satellite et de machine learning pour la prévision du risque d’avalanche à haute résolution spatiale | https://adum.fr/as/ed/voirproposition.pl?langue=&site=sdu2e&matricule_prop=69934 |